Sieve Estimation & Empirical Process 学习计划

最近需要学习的方向：

• Sieve estimation 的整体思路——用越来越丰富的函数空间逼近未知函数，理解它和 kernel / series 估计的关系
• Empirical process 理论——这是非参/半参渐近理论的核心工具
• 特别关注两个关键概念：
  • Functional delta method：把经典 delta method 推广到函数空间，处理非参估计量的渐近分布
  • Hadamard differentiability：functional delta method 能用的前提条件，需要搞清楚什么时候成立、怎么验证