随想

不好归类的碎片想法。

• 有时间多看看 arXiv 上的文章和 YouTube 上面的汇报
• (2026-03-17) 看到了 transfer learning in SAR 的文献，突然想到：一直想看的 distributionally robust optimization 是不是也可以放到 spatial autoregression 框架里？SAR 模型的核心困难是空间权重矩阵 \(W\) 的设定——如果 \(W\) 有误设，传统的 QML/GMM 估计量都不一致。DRO 的思路是对 \(W\)（或更广义的空间结构）的不确定性构建模糊集，做 worst-case 优化。值得深入调研